正式成立不到一年，澎思科技又完成了一轮融资。

昨天，这家专注于AI安防的公司宣布，完成1.5亿人民币的A轮融资，领投方为360和富士康等产业基金。

这已经是澎思科技的第三轮融资了。其此前的投资方还有洪泰基金、IDG资本、高捷资本、上古资本等等。

不到一年时间，明星机构、产业基金纷纷投资，也体现出了对这家公司的认可。

但值得注意的是，在AI领域，安防这一赛道已经相对成熟。

为什么这家年轻的公司，能够如此快速的获得各方资方青睐？这家公司是一家怎样的公司？有何独特的打法？接下来将会如何发展？

国内第一批AI专业的毕业生、澎思科技的创始人兼CEO马原给出了答案：

第一，立足于公司现有安防核心业务和商业模式，继续夯实安防主航道。第二，坚持行业+AI落地策略，不断扩展技术边界，寻找AI技术与垂直行业的落地场景。第三，成立新加坡研究院，在安防业务和拥有充足AI技术储备的的前提下，切入新的行业。这些动向，并不仅仅只关乎澎思，也是AI行业新势力的最新实践与思考。

AI行业，新玩家如何立足行业获得发展？马原和澎思的故事，也许能够为你带来一些参考。

AI安防，还有很多机会

澎思科技正式成立于2018年9月。这个时间点，AI安防已然是一个略显拥挤的赛道，仅这一年的安博会，AI安防公司就有百余家。

而且，随着行业中的领头玩家商汤、旷视、依图、云从等先后成为独角兽，也时不时传出“安防战役已经完结”声音。

这个时候进入安防行业，在外界看来颇显不合时宜。

但马原还是抵押了房产，创办了澎思科技。为什么？在他看来，原因主要有以下几点：

首先，安防行业过去的几年发展，更像是21世纪初的互联网，雅虎、新浪、搜狐等门户网站时代，虽然它们包含了整个互联网的想象力，但专注于社交、电商和搜索的BAT还没有诞生。

现在，AI安防行业正在迎来“BAT时代”，将会带来更大的价值与市场空间。这一发展阶段，并不是简简单单地用一个SDK赋能行业，而是对整个行业的改造和升级。

其次，AI本来就是一个很复杂的系统，任何一个环节如果出问题，整体的效果就会打折。但当前安防领域的玩家，还相对比较分散。

如果以智能手机来对比，现在的发展状态更像安卓。有人做AI层、有人做硬件、有人做云、有人做系统等等。并不利于提供完整可靠安防解决方案。

第三，AI安防技术上，还有很长的路要走。当前人脸识别技术最为成熟的是手机场景，但这一场景中，使用者的配合程度非常高，技术难度比较低。

安防领域不同，解决的是个整个社会，处于各种各样的场景中，各种各样的人的问题。相对来说，技术实现也颇为复杂。

“为什么能抓到逃犯，但是老人走丢了找不回来，小孩被拐卖了也找不回来？”这一问题，直接暴露了目前安防领域的各个玩家只是解决了很小的一部分问题。

以上，就是马原一手创办的澎思科技要去做的方向。

怎么做？

澎思的打法：专注行业+AI

立足场景，打造软硬件一体化的解决方案，是澎思给出的方案。

现在，他们已经组建了超过百人的团队，七成为研发，其中软件、硬件、算法团队同比配置。也完成从端到端、软硬件到算法的全系列自研产品体系搭建。

软件方面，打造了人像大数据平台、智慧警务情报大数据平台、智慧社区管理平台、智慧园区管理平台、智能制造管理平台、车辆大数据平台等。

硬件产品，已经开发出了面向公安各实战场景的人像专用设备，以及面向行业及商用领域的双屏人证机、智能门禁、立式广告机、人脸识别闸机等。

算法层面，也曾在美国国家技术标准局（NIST）非受限条件下人脸识别竞赛IJB-A人脸验证、人脸辨认等各类竞赛中取得过冠军。

基于上述的算法、软件与硬件产品，澎思科技已经针对公共安全、智慧社区、智慧园区、智能交通、智能制造等各类业务场景，推出了16种可落地的行业解决方案，客户覆盖国内50余城市。

这一思路，与安防行业的大部分玩家相比，有很大的不同。马原介绍称，这中间是“AI+行业”与“行业+AI”的差别。

前者，代表的是以AI为出发点进行多元化布局。后者，代表的是扎根行业，挖掘各种细分场景，来提出解决方案。

在他看来，这两类公司，在早期很难分辨清楚，但最终将会走到两条路上。

2005年，马原进入西安电子科技大学，就读国内第一批人工智能专业“智能科学与技术”，便与计算机视觉领域结缘。

之后，2012年进入中科院物联网研究中心从事人脸识别研究，2015年，马原加入旷视科技，负责AI+安防工作，在国内多个城市进行AI安防落地。可以说是一直专注于安防领域。

他选择了“行业+AI”，并将其作为了澎思的主航道。

这次获得的融资，他也将投入到夯实算法、软硬件产品研发，针对智能安防、智能制造等垂直行业进行产品布局之中。

加强技术储备，澎思成长进行时

与此同时，澎思科技也在不断提升自身的技术能力。

今年3月，他们挖来前松下新加坡研究院副院长申省梅为首席科学家，并成立澎思新加坡研究院，从事人工智能技术和深度学习领域的研究。

作为目前计算机科学和人工智能领域少有的华人女性科学家，申省梅拥有计算机视觉的全栈技术能力，技术面横跨多个应用领域。

并在基于深度学习的人脸检测和识别、行人检测和跟踪、行人再识别、车牌识别、驾驶员安全驾驶监控、智能驾驶视觉定位、移动操作机器人等领域取得了世界顶级成果。

马原说，成立研究院的核心目的，是为澎思未来十年的技术做储备。

不过，虽然是以研究院为名，但其也要兼顾工业级研发和交付能力，强调技术在行业的落地应用，致力于推进AI技术的商业化落地。

从中，也能够看出澎思对“行业+AI”这一战略的重视。

这次富士康和360的投资，也给其带来了更多的可能性。

马原说，他们还与富士康在智慧园区和智能制造方面已经达成战略合作。

澎思提供的解决方案，已经用于帮助富士康提高员工工作效率，管理规范生产过程，降低企业管理成本，提升企业安保等级。

在马原看来，澎思现在已经找到了自己的位置，创造了价值，完成了创业从0到1的发展。

短期来看，他的目标是带领澎思成为安防领域的头部玩家。长期，要把公司打造成百年老店。